在东南亚，不少程序员和电商近期调用大模型时广州护角胶，已经用上了粤产词元（Token）——写代码快了，做商品文案和客服回复也省钱。这背后，是汕头刚刚跑通的全国个“Token出海”全链路闭环，也正是广东“词元经济”版图的鲜活角。
“词元是新的大宗商品。”在英伟达2026年GTC大会上，CEO黄仁勋次提出“词元经济”概念。词元是大模型处理信息的小单元，具备“可计量、可定价、可交易”三大属。黄仁勋在《AI是块五层蛋糕》的署名文章中，将AI产业拆解为“能源、芯片、基础设施、模型、应用”五层，词元正是贯穿这五层的统计量单位。
今年，国数据局正式将Token的中文译名确定为词元。截至3月，全国日均词元调用量突破140万亿，两年增长千倍。
词元成为AI时代的新“度量衡”，广东已悄然完成了场全链条布局——从海上风电到力集群、从大模型到硬件，这里几乎集齐了“词元经济”所需的全部要素：能源、力、应用场景和产业链。
“词元经济”正在广东找到完整的落地样本。
供给端
绿电“炼”词元
海风变力
南海之滨，阳江海域，百米的风机叶片划破海风，每圈转动产生的绿电，都正通过海底电缆涌入海底力中心。
这座稳居广东的电力能源大市，正以“海风发电、海底计”的模式，为绿电就地转化为力提供源源不断的动能，承接粤港澳大湾区的实时力需求。
在AI世界里，电力是决定智能跑多远的“燃料箱”。
据信息通信研究院测，电力成本占数据中心运营成本的50至70，是力大的刚支出。
截至2025年底，广东新能源装机达7973万千瓦，越煤电成为大电源。“风光火核储”多元互补，海上风电、核电、气电、煤电协同托底，为数据中心提供了全国少有的稳定绿电保障。
广东有能源底子，也有力底盘。在韶关山区，华韶数据谷力大楼里，数万台机柜正日夜不停地处理着大湾区的力请求。腾讯元宝等大模型使用的力，正是从这里输出。
作为国“东数西”工程在华南地区唯的国数据中心集群，韶关已吸引22个项目落地，12万标准机架加速建成，可承载18万P的力规模。依托粤北气候优势和水电资源，韶关发展冷数据存储与离线理业务，华南大的智能力池正从这里呼之欲出。
关键的是成本优势。韶关电价每度比珠三角城市低0.134元，乘以24小时、365天、6万台服务器，就是数以亿元计的成本差。
约300公里外，广州和圳正加速布局力版图。今年4月，广州在黄埔启动4个力新基建项目，新增智4万P；圳则坐拥国中心二期和鹏城云脑Ⅲ两大国力平台，构成国战略设施“双子星”。
今年的政府工作报告次提出“造智能经济新形态”，明确“实施大规模智集群、电协同等新基建工程”。
广东正处于全国力的梯队。
根据信息通信研究院发布的《综力指数蓝皮书（2025年）》，广东位居全国省综力指数前三。
数据显示，全省数据中心在用机架达142万架，位居全国二，智规模70EFLOPS。这些广东加速布局的力基础设施，正在决定词元的产能上限。
芯片是词元“从电到智”的关键转换器广州护角胶。
芯片越，度电就能“炼”出越多词元。
广东AI芯片域拥有华为、电子、云天励飞、中兴微电子等龙头企业，掌握自主可控的底层芯片研发技术，其中华为昇腾系列力芯片能与英伟达A100水平相当。
在制造端，总投资252亿元的粤芯四期项目在广州启动，年产48万片晶圆，对接AI芯片爆发需求。此外，圳2025年半体产业产值破3000亿元。每枚的芯片，都在直接降低词元的生产成本。
“广东拥有多元化的电源结构——水电、风电、光伏、核电协同托底，能为7×24小时运行的AI力中心提供低、稳定的电价，也有条件探索‘绿电词元’‘低碳词元’。” 综开发研究院（·圳）通证数字经济研究中心主任李恩汉说。
应用端
430个垂类模型落地
词元加速“变现”
今年开年，代号为“龙虾”的OpenClaw智能体框架爆火。它让AI从“聊天工具”升为能自主规划、执行复杂任务的“数字员工”，AI智能体（Agent）的概念由此入人心。
次复杂操作消耗的词元量，是普通对话的数百倍——词元消耗的指数增长，背后正是模型能力的跃迁。
“模型决定词元的含金量。模型越好，同样数量的词元能完成的任务就越复杂，价值越。” 李恩汉说。
正如同样的1万词元，普通模型只能完成简单问答，顶模型可以写论文、做设计。而这种能力跃迁，正在广东的千行百业里落地生根。
圳市中人民法院上线全国个司法审判垂直域大模型，已辅助审理案件60万宗，成果被人民法院认可并广；迈瑞医疗出全球款重症医疗大模型“启元”，国内18医院已装机，可实现24小时监测病情、提前6小时预警脓毒休克、1分钟生成病历，率提升30倍；佛山美的集团造洗衣机全场景AI智能体工厂，通过“工业大脑+14大业务智能体集群”，整体率提升80……
从司法到医疗再到制造业，智能体正在变成实实在在的生产力。
这些看得见摸得着的应用，背后都离不开个核心——大模型。
截至目前，全省共有142个大模型通过国备案，位居全国三，过430个垂类行业模型落地应用。
嗅觉敏锐的大模型企业，早已开始南下滩。
今年以来，全球4全模态进入梯队的大模型企业之、国产大模型企业MiniMax落子广州开发区，成立子公司作为其全国智能硬件制造总部和大湾区总部；月之暗面（MoonshotAI）也在圳龙岗注册子公司。
广东本地大厂同样动作频频：
腾讯出“龙虾属套餐”、WorkBuddy智能体工作台、SkillHub技能社区及混元Hy3preview模型；华为云则通过MaaS平台提供部署调用DeepSeek-V4-FlashAPI的Token服务，并即将公测智能体开发平台AgentArts，其已发布的办公智能体OfficeClaw可实现“句话生成PPT”。
模型大厂为什么纷纷落子广东？广州护角胶
李恩汉分析：“在应用场景上，广东拥有全国密集的制造业与外贸产业集群。工厂、港口、跨境电商、金融、物流，这些频场景本身就有海量的词元调用需求。当把AI真正嵌入生产、运营和服务流程，把问答工具升成真正能‘跑业务’的智能体，广东就有机会把‘日均词元调用量’变成实实在在的产值和税收。”
他表示，在产业链完备度上，pvc管道管件胶从粤芯等本土芯片企业，到华为、腾讯等平台企业，再到大量中小AI开发者，广东形成了“芯片—力—模型—应用”的纵向生态，叠加数据要素、数字贸易等试点经验，为词元经济提供了制度试验田。
模型越好，词元越“值钱”；场景越广，词元越“跑量”。
广东，正在成为模型层价值兑现的舞台。
消费端
粤产词元出海
硬件产线转起来
粤产词元出海了。
今年4月，汕头成功完成“Token出海”全链路闭环验证，“离岸数据中心—生产Token—海外调用—数据规传输”正式贯通。东南亚多个国和地区的海外用户，已顺利调用粤产词元服务。这标志着词元出海进入实质落地验证阶段。
什么是词元出海？这本质上是种新型服务贸易：力留在国内，模型跑在本地智中心，API服务向全球开发者开放。国内的电力和力，通过大模型转化为可跨境交易、附加值的数字服务。
为什么是汕头？答案藏在海底光缆和海上风电里。汕头海缆登陆站承载全国52的出口带宽，至新加坡的网络时延仅32.7毫秒，这是国内对接东南亚快的直连节点。此外，60GW海上风电资源带来的低电价，大幅降低了词元生产的电费成本，让汕头成为词元出海的桥头堡。
词元出海了，国内的硬件、产线也跟着转了起来。
在圳华强北电子世界，过去不起眼的迷你主机、AI眼镜、智能对讲机，加载OpenClaw智能体后身价陡增，不少商积给各类硬件接入“龙虾”作为“新大脑”。
受访者供图
在位于圳龙岗的人工智能6S店，围绕OpenClaw智能体的咨询量累计突破1.5万人次，“龙虾盒子”等本地AI硬件销量环比增长。
店长黄桥认为：“C端的火热只是开始。率先把龙虾用起来的，是各行业里有创意的‘OPC’（人公司）。当电子设备都实现智能体化，‘词元经济’的增长将不可估量。”
黄桥口中的“OPC”，正在成为词元消费的刚需群体。
为支持这新兴群体，广东省门出台《广东省支持人工智能OPC创新发展行动案（2026—2028年）》，通过“力券”降低初创OPC的力成本，建设公共模型服务平台。
各地纷纷抛出词元优惠政策：广州开发区、黄埔区出“Token8条”，为入驻创业者提供3个月至1年的词元优服务；圳龙岗拟对新入驻OPC社区的企业赠送3个月费力，并按大模型调用费用的30给予补贴，单企每年100万元。
词元供需两，对力调度提出要求。
今年4月，广州上线全国个基于词元调度的城市综力运行服务平台。它以词元为统计量单位，取代过去按机器数量或租用时长计费的粗放式管理，让力使用精细、。
2025年，广东人工智能核心产业规模突破3000亿元，增长40，总量占全国四分之，成为全国规模大、产业链完整的人工智能终端生产制造基地。
广东“十五五”《规划纲要》数十次提及人工智能，“词元经济”所涉及的能源、芯片、力基础设施、大模型、应用场景等要素多次出现，这为未来5年的产业布局与创新发展指明了清晰路径。
广东正在将“词元”炼成AI时代的“水电煤”，为全国AI经济探路。
观点
综开发研究院（·圳）通证数字经济研究中心主任李恩汉：
广东发展“词元经济” ，有短期难以复制的优势
在谈到“词元经济”时，综开发研究院（·圳）通证数字经济研究中心主任李恩汉认为，其核心意义在于AI生产力次有了统的计量标准。
过去谈AI产业，很难回答个基本问题——AI创造的价值到底用什么来衡量？电力用量、芯片力、模型参数量……这些指标各自立，难以形成统的价值链条。词元从技术概念升格为经济计量单位，填补了这空白，使“调用智能”成为可以精确核的经济活动。
按照黄仁勋“AI五层蛋糕”的框架，“词元经济”大体包括五个环节：
能源层决定每个词元的电耗与碳排放；芯片层决定电力到力的转化率；基础设施层决定词元的产能与利用率；模型层决定词元的“含金量”；应用层决定词元的变现价值。
基于这框架，李恩汉认为，“词元经济”将带来四面远影响：
是竞争逻辑转变：从“比谁的卡多、模型大”转向“比谁的单位词元成本低，谁能用少的词元解决多、难的任务”。
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二是AI商业化路径加清晰：过去AI项目的ROI很难量化，有了词元这把尺子，企业投入与产出的对应关系变得可测，这将直接拉动企业AI采购决策提速。
三是产业协作模式重构：词元作为统计量单位，意味着AI产业链上下游之间能够建立类似能源行业的“期货、现货、调度”体系，动AI力向大宗商品市场演进，资源配置率将大幅提升。
四是政策衡量指标加明确：过去衡量个地的力水平，往往看机架规模、PFLOPS数；如今，越来越多的目光转向“日均词元调用量”——它直观地反映了这个地每天实际消耗了多少“智能力”。
在“词元经济”赛道上，广东具备套其他省份短期内很难复制的组优势：多元稳定的能源结构、全国密集的制造业应用场景、相对完备的“芯片—力—模型—应用”产业链，以及数据要素、数字贸易等域的政策试点经验。
基于这些优势，李恩汉建议，广东可以从五个向占先机：
，将词元调度平台升为区域力交易所。引入定价、撮、结，吸引省外乃至境外力需求接入，造全国力枢纽。
二，率先探索“绿电词元”“低碳词元”。对清洁能源生产的词元给予政策和价格支持，在全球吸引多AI企业落地。
三，聚焦制造业AI智能体的垂直落地，造标杆示范。广东可结制造业体量大、外向度的优势，培育工业AI智能体，形成可复制、可量化ROI的“广东模式”。
四，做强普惠“词元公共服务”。利用规模优势集中采购基础模型和力资源，通过“词元券”“词元包”等式向中小企业和初创团队开放，让中小企业使用AI智能能力的门槛尽可能接近使用云存储或发送短信的门槛。企业不需要懂模型训练，只需要明确业务目标，就能以低成本获得相应的词元配额和智能服务。
五，在规则标准上大胆试点。牵头制定“词元经济”的地标准，包括词元计量、任务计价、安全责任等，为未来国标准提供“广东案”。
统筹：何山 李卓
撰文：刘越亚 徐怀
摄影：朱洪波
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