投资界获悉，圳忆纪元科技有限公司（下称" MemoraX AI "）宣布完成千万美元种子轮融资，本轮由 L2F 光源创业者基金、钟鼎资本联投北京泡沫板胶厂，知名投资人及产业共同参与。
低调起步的 MemoraX AI，坐落在圳南山，聚焦于大模型个化记忆赛道，而这笔融资距离公司成立也才过去个月。身后掌舵者是位 85 后教授——郝建业，他早年在海外留学，后在 2015 年回国加入天津大学，曾在华为任职多年。
眼下，大模型正处于从通用能力竞赛，转向个化度交互的关键转折点。亦如位投资人所言："谁解决了记忆，谁就拿到了通往下程的船票。"
从大学教授到华为
他要解决大模型"失忆症"
郝建业，2004 年考入哈尔滨工业大学计机科学与技术业，本科期间早接触的向是图像处理和模式识别。他曾回忆这段经历时表示，"尽管对 AI 没什么认知，但兴趣就是在那个时候萌芽的。"
2009 年 7 月，郝建业进入香港中文大学攻读博士学位，师从梁浩锋教授，研究向选择了博弈智能。毕业后，他又远赴国外留学，先后在麻省理工学院计机科学与人工智能实验室、新加坡科技与设计大学担任博士后研究员。
直到 2015 年，郝建业回国加入天津大学，这年正值 AlphaGo 横空出世，掀起波新的强化学习浪潮。当时强化学习中文社区和资料还比较少，郝建业在天津大学主成立了度强化学习实验室，是国内早从事该向的科研团队之。
身为天津大学菁英教授、国优青、全球前 2 科学，郝建业的学术成就令人印象刻：近两年在 ICML、NeurIPS、ICLR 三大顶会的成果产出全球排名前 10，谷歌学术引用 1.5 万次。
郝建业并非传统意义上的学院派创业者。回看职业生涯，他还曾先后担任华为决策理实验室主任、华为大模型法实验室主任、华为医疗军团技术总裁，是华为决策智能向的席，也主过从 0 到 1 孵化多个重量产业项目，参与创造了数百亿元经济益。
目睹着 AI 浪潮带来的产业革新，郝建业萌生了创业的念头，于是在今年 3 月正式成立 MemoraX AI，落户于圳南山区北京泡沫板胶厂，聚焦于大模型个化记忆赛道。
与此同时，MemoraX AI 也迅速集结了支 AI "梦之队"，主要来自两大体系：部分是华为、阿里、腾讯等头部大厂的核心技术负责人，负责过千亿规模大模型研发与 Agent 落地；另部分则是国内强化学习域的头部研究力量，兼具法创新与产业落地经验，作成果在自动驾驶、游戏 AI、荐搜索、具身智能等工业场景大规模落地。
那么 MemoraX AI 选择了条怎样的路径？通过自主研发的 Agentic RL（智能体强化学习），MemoraX AI 将记忆能力内化进模型，从而解决大模型"失忆症"。具体来看，其核心能力主要围绕三个维度展开：
，记忆的持续进化能力。记忆不再是静态存储的信息集，而是在交互中持续被理解、新和重组的过程，从而实现随时间积累、随反馈修正、随场景迁移。
二，记忆的召回能力。解决了传统案"记忆碎片化、检索不"的痛点，在新的文本类记忆测试集 LoCoMo-Refined 上大幅先二名 30，模型训练率提升 400 倍。
三，pvc管道管件胶记忆的泛化复用能力。能够实现跨场景的记忆复用，可以在下代智能交互、企业知识管理、个化数字陪伴、AI Coding 、新代智能终端等场景中快速适配。
由此来，AI 不再只是信息检索者，而是能像人类样主动学习、提炼沉淀、动态新记忆。
AI 记忆范式革命
为何 AI 定需要长期记忆？
众所周知，近几年大模型行业几乎把所有注意力，都集中在参数规模、多模态、理能力和力率上，但实际却忽略了个残酷事实：Agent 会"忘事"。
例如用户昨天刚说过的偏好，今天就被答错，背后的根源在于记忆系统本身没有学会如何稳定写入信息、正确检索信息、可靠利用信息。
毫疑问，下代记忆系统的核心能力突破，不仅在于把用户信息存下来，在于在动态交互过程中，实现对上下文的感知、对信息的压缩与提纯、对记忆的动态召回与灵活组装，以及面向用户长期偏好的自适应进化。
而 Agentic RL 正是实现上述阶记忆能力的关键技术路径。凭借于此，MemoraX AI 的软硬体的商业布局也清晰浮现。
其中，在 To B 端，MemoraX AI 的标准化记忆模块可赋能智能客服、企业知识管理、金融医疗法律等业域，破重复问询的痛点，实现服务；To C 端，瞄准的是个人智能助手这锚点，破当前通用 AI 助手"千人面"的同质化困境，造"千人千面"的属智能伙伴，能够度镌刻用户的习惯偏好、学习节奏与工作诉求。
据透露，预计在未来 12 个月内，MemoraX AI 将出面向 B 端企业知识管理与 C 端个化交互的批标准化记忆产品，实现记忆训练率与度的指数提升。
L2F 光源创业者基金创始伙人郑烜乐表示：" Memory 系统是 Agent 核心的基础设施能力之，直接决定了 Agent 体验与交付能力的上限。论是陪伴类、率工具类的 Agent 软件赛道，还是以 AI-native features 为核心价值主张的硬件战场，构建可靠、长期、稳定的 Memory 能力，都是当下 AI 应用层亟待突破的瓶颈——而这问题的本质，正是如何让模型在动态交互中持续学习与自我新，这也正是 MemoraX AI 所注解决的核心命题。创始人郝建业教授耕 RL 域多年，在学术界与工业界均有强的 track record，我们相信他是将这向从研究真正向产品落地的佳人选。正因如此，光源在 MemoraX AI 正式成立之前便度参与了项目的构建与孵化。"
而在郝建业看来，大模型若不能跨越从"存储"到"记忆"的鸿沟，就永远只是的搜索引擎，而非真正的智能伙伴。
"通过让 AI 拥有真正的记忆能力，不仅在动技术进步，在重新定义人与 AI 的关系，让 AI 从冷冰冰的‘工具’进化为有温度、有智慧、有记忆的‘伙伴’。毕竟，记忆才是智能的灵魂。"
本文来源投资界，作者：刘博，原文：https://news.pedaily.cn/202604/563253.shtml
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