“有单子不敢接，有流量不敢放。”杭州位AI创业者李钟的这句话呼和浩特家具封边胶，道出了当下数中小企业面对力成本的真实困境。
这场力焦虑，正因开源AI智能体项目OpenClaw的火爆而进步放大。随着智能体应用从“生成式”迈向“自主执行”，单次交互的Token消耗量呈指数激增——而OpenClaw这类复杂智能体项目的涌现，让力需求瞬间被至新。业内估，个成熟智能体的日均Token消耗可达传统对话模型的数十倍，本就“用不起”的力账单，变得加触目惊心。
然而，力需求的爆发也催生了政策的快速反应。就在OpenClaw走红的同时，各地政府迅速跟进这创新风口。继广东圳龙岗区与江苏锡新区之后，安徽肥新区、江苏常熟市分别发布措施，邀请创业团队前来“养龙虾”。肥新区针对OpenClaw等项目出“力券、语料券、模型券”三重补贴，可申1000万元力券，补贴覆盖模型训练、智能体搭建、语料采购与标注等全研发流程。
从“项目”到“降成本”，力正成为各地争创新资源的政策发力点。今年全国两会期间，力成本成为代表委员们热议的焦点。
但在企业“用不起”的普遍焦虑中，财联社记者调查发现，尽管力券政策密集落地，企业却面临“好用但不够用”的现实困境：申请流程繁琐、垫资压力大、补贴范围受限；有人担忧，若商业模式建立在补贴之上，旦退坡能否持续？对此，线人士呼吁，力券不能止步于“发钱”，需转向“建生态”——从单补贴力，转向覆盖数据、模型的全链条支撑，为企业构建真正的成本护城河。
力券密集落地：多地出真金白银补贴
财联社注意到，近段时间以来，多个省份密集出台政策，发放力券，通过财政补贴直接降低企业用成本。
这种补贴模式正在全国铺开：呼和浩特家具封边胶
山东：省“力券”补按同实际执行金额的定比例向供需双发放，单企业年度累计补总额不过500万元。青岛按实际支付力费用不过20的比例，给予企业100万元补贴。
重庆：2026年批力券兑现工作已启动，按实际力服务金额20予以补贴，每个单位每年多补贴100万元。
贵州：对购买智能力的按同有金额的30给予激励，同需求主体年度累计兑现额度不过200万元。
广东中山：拿出总额5亿元的“力券”，通过市人工智能赋能平台发放。
力券的兑现式也在优化。杭州市上城区今年出“工具包”模式：政府统采购阶模型账号，交给OPC社区运营，入驻的创业者可费自主使用，实现“即开即用、按需使用、审即享”。
企业真实体验：力券“好用但不够用”
尽管力券政策密集落地，但财联社记者在采访中发现呼和浩特家具封边胶，企业在实际申和使用过程中仍面临不少“堵点”。
安徽AI创业公司负责人给记者了笔账：公司每月力支出约8万元，如果按30的比例获得补贴，年能省下近30万元。
“对初创公司来说，这笔钱够再招两个工程师。”但他也坦言，力券“好用但不够用”——补贴比例看似可观，但额度有限，申请流程仍然繁琐。“我们提交了三次材料才通过初审，前后耗时两个多月。”
大的问题在于补贴的“可持续”。天津寒江科技有限公司工程师刘奇向记者坦言，如果企业的商业模式建立在政府补贴的廉价力之上，那么旦补贴退坡，商业逻辑是否还能成立。
“这是个巨大的问号。政府的财政兜底可以帮企业度过初创期，但法替企业构建长期的成本护城河。”刘奇说。
北京经开区获得力券补贴的AI公司技术负责人则向记者反映，目前力券大多限定在特定平台或服务商使用，企业难以根据自身需求灵活选择。“我们想做国产化力适配，但本地符条件的服务商太少，泡沫板橡塑板专用胶后只能放弃这部分补贴。”
代表委员呼吁：力券需从“发钱”转向“建生态”
企业的这些真实反馈呼和浩特家具封边胶，也引起了今年两会代表委员的关注。
全国人大代表、郑州大学党委书记李成伟建议，大量民营经济主体，尤其是中小微创业者、个体创业者，正面临“不起、不够用”的现实难题。针对这痛点，他建议，除了现有的力券补贴，能否创新支持式、加大支持力度，增加力风投、先用后付、以补代投等优惠举措。
全国人大代表、中兴通讯总裁苗伟也持相似观点。他在接受采访时表示，力是AI发展与产业智能化的核心底座，当前供给缺口突出，中小企业用不起、用不好。他建议，设立AI大模型训练用力开放平台，建立力共享机制，分定价、普惠供给，让中小企业用得上、用得起、用得安心。
全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏在今年两会期间也建议，应构建国力调度网与普惠体系，出台“力券”“模型服务补贴”，让智能力“按需取用、泛在可及”。
位行业向财联社记者表示，单纯的力补贴只是“止痛药”，而非“救命丹”。“如果只有廉价的力，缺乏质量的语料和适配的模型工具链，创业者依然是在空转。真正的‘喂饱’创业者，不是简单地给钱让他们去买显卡，而是要提供个软硬体、训、自主可控的力基础设施。”
在肥新区，当地针对OpenClaw等项目出的“力券、语料券、模型券”三重补贴，正是试图回应这诉求——从单补贴力，转向覆盖数据、模型的全链条支撑。
位正在申请该补贴的企业告诉记者：“力、数据、模型三样起补，确实比单纯补力解渴。但希望审核能快点。”
硬件侧突围：瞄准Token成本刀
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除了政策层面的补贴纾困，力成本下降的另重动力，正来自产业链上游的硬件创新。
过去年，力租赁市场迎来了轮显著的价格回调。以主流型号为例，英伟达H100的力卡租赁单价已从峰值期的90余元/小时，回落至15至20元/小时区间。
价格走势背后是行业逻辑的切换：大模型发展初期，市场因芯片稀缺而狂囤货，只看重力峰值。如今随着理需求常态化，企业开始精细，将总拥有成本作为决策的核心标准。
而总拥有成本的下探，不只来自租赁单价的“显降价”，来自单位token生成成本的“隐优化”。
浪潮信息席AI战略官刘军在接受财联社记者采访时表示，在AI节点系统设计上，不应再依照惯思维单纯追求规模扩张，而应从客户实际应用出发，统筹考量token交互速度与token成本的平衡。
“特别是在智能体场景下，交互链路长、调用频次，token交互速度不仅关系用户体验，直接影响到单位力资源的利用水平，并终传至token成本和商业回报上。基于这思路，公司发布的元脑SD200节点AI服务器，单token生成速度达到8.9毫秒，率先引国内AI服务器进入‘10毫秒时代’。”刘军表示。
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