智能化已然成为汽车产业下半场的核心竞争底,AI 技术渗透进智能座舱、阶自动驾驶、车载互联服务等多个核心场景,多数车企都将智能化、AI 化当作产品溢价、占市场的核心抓手。资本市场也持续看好车载赛道,行业普遍认为车载AI是未来十年汽车产业核心增量风口之。
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图片来源:SBD Automotive
但剥开行业繁荣的外衣,车载AI的真实发展现状并不乐观。风口之下,大多数车企都陷入了个尴尬的窘境:狂钱研发AI,丰富产品智能化标签,却很难从中赚取利润。行业增长预期与企业实际盈利形成强烈反差,这现象也成为当下车载AI行业棘手的发展难题。
风口与亏损并存:车载AI的行业双面困局
咨询机构SBD Automotive 针对75位全球行业开展项调研,数据直白揭露行业痛点:目前全球范围内,仅有20的车载AI能够实现正向收益,剩余八成均处于亏损或收支平衡状态。边是蓝海市场的爆发潜力,边是全行业普遍盈利失灵,车载AI正在上演鲜明的行业悖论。
从宏观市场数据来看,车载AI的发展潜力备受行业看好。市场研究机构产业研究公司(Industry Research)的数据指出,在自动驾驶普及、智能座舱升的双重驱动下,全球车载人工智能市场步入速增长周期。2025年,全球车载人工智能市场规模已达到128亿美元,结行业增长趋势预测,2034年市场规模将突破500亿美元,十年涨幅接近4倍,发展空间十分广阔。
巨大的市场红利,吸引全球车企扎堆入局,掀起AI内卷热潮。SBD发布的车企AI应用榜单显示,宝马以22项立车载AI位居全球位,除此之外,海内外多数主流车企已完成基础AI规模化落地,囊括智能语音助手、驾驶辅助、个化网联服务等频用车场景。
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可速的行业扩张,并未换来对等的商业回报。即便车企完成AI规模化落地,商业化变现依旧难以突破。SBD咨询经理Robert Fisher对此坦言:“车载AI早已不是新鲜技术,但如何让AI为车企创造利润,至今仍是整个行业难以破解的普遍难题。”
究根本,这场盈利危机源于AI技术与传统造车模式的底层矛盾。传统车企的商业模式偏向重资产、次投入,前期完成研发、生产线搭建后,后续整车销售、部件售后的边际成本较低,成本结构简单且可控。
而云端车载AI颠覆这套成熟逻辑。车载AI并非硬件产品深圳海绵胶,法依靠单次研发使用,云端力调度、海量数据运维、后台系统迭代,都会产生持续运营成本,且成本会随着用户使用频次同步浮动。
SBD经理Andy Qiu直白点破本质:“这从来不是技术难题,而是实实的盈亏问题。用户每唤醒、使用次AI,车企的云端成本就会随之增加。”
成本核体系缺失,是让车企雪上加霜。现阶段多数车企盲目跟风堆砌AI,片面以数量衡量智能化水平,并未精细化核单类的投入成本与产出收益。这种粗放式布局模式,催生了大量蚕食利润的“僵尸”。这类占用额研发与力资源,但日活占比不足 5,法创造任何商业价值;还有部分因交互体验差、实用低,沦为引发用户负面情绪的“鸡肋”,双重包袱持续拖累车企盈利表现。
破局盈利陷阱:摒弃内卷,重构AI变现逻辑
Andy Qiu将车载AI划分为四大类别,泡沫板橡塑板专用胶分别是回报的核心爆款、用户默认费的基础刚需、价值的僵尸以及拉低口碑的负面鸡肋。结行业现状来看,目前市面上大多数车载AI,都归属于后两类亏损品类。这也侧面说明,车企想要破解盈利难题,要任务并非持续研发新,而是及时止损、优化现有产品结构。
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摒弃盲目内卷思维,从“堆砌”转向“耕用户体验”,是车企破局的步。人工智能语音技术企业Kardome的席执行官Dani Cherkassy认为,车载AI的实用与商业化度绑定,优质体验是实现变现的前置条件。目前市面主流车载语音助手普遍存在响应延迟、场景感知能力不足、指令识别偏差等问题,法匹配用户出行需求,这也是多数AI人问津的核心原因。
针对该痛点,当下行业认可度较的解决案为“本地运 + 云端智能”双模式融。依托本地芯片实现速指令处理,降低基础交互的云端调用成本;借助云端大数据完成复杂场景决策,补齐智能化短板。双向融的模式,既能优化用户交互体验,也能有压缩长期运维成本,从源头亏损现状。
优化体验之外,革新单的变现模式,是车企开盈利增量的关键。以来,车企的车载AI变现度依赖会员订阅模式,单变现模式天花板较低,还容易引发用户抵触心理,难以适配多元化用车场景。对此,语音AI企业SoundHound AI的商业化总裁给出全新发展向:动车载AI从被动服务型助手,升为主动交易型智能代理。
Stas Matviyenko阐释了二者的核心差异:传统语音助手仅能完成问答、航、播放音乐等基础辅助工作,属于整车附加服务;智能代理则具备自主决策、交易支付的能力,可度融入出行全场景。
简单举例,传统助手只能接收用户下单咖啡的指令,而智能代理能够根据用户通勤时间、出行路线、消费习惯,自主荐饮品并键完成支付;同时还可自主预约充电桩、洗车服务、停车位等,全位覆盖增值服务场景。这种模式标志着行业正式告别固定订阅制,转向价值付费、按需付费的全新盈利体系,为车载AI开辟全新营收渠道。
结SBD给出的行业建议来看,未来车载AI赛道的竞争逻辑已然改写。粗放式钱扩张的发展模式逐步走向终结,车企须摆脱传统硬件思维,正视AI持续运营成本的属。面果断掉僵尸、鸡肋,减少成本消耗;另面聚焦用户真实需求,磨频、实用的核心AI。
总而言之,车载AI不是车企包装产品的营销外衣,而是需要长期精细化运营的增值业务。唯有跳出“多多益善”的内卷误区,平衡成本、体验与商业化三者关系,探索适配新时代的变现模式,车企才能跳出“投入、低回报”的盈利陷阱,实现技术落地与商业盈利的双向共赢。
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